当机器狗不再跳舞,而是背上冲锋枪,它还有那么可爱吗?

波士顿动力的机器狗我们都很熟悉了。

不知道有没有这样的考虑,波士顿动力(Boston Dynamics)似乎在想尽一切办法让自家的“狗子”显得不是那么“可怕”。

比如让“狗子”跳个舞什么的;

现实永远不会那么美好,机器狗首先还是一个人类造出来的机器,如果褪去明黄色的外衣,把机械手换成一支冲锋枪,机器狗看起来就没有那么善良了,而是直接变成一个“杀人机器”。

周四,一段视频开始在Twitter上流传(上图),一只没有涂装,全身“伤痕累累”,十分粗糙的机器狗,身上架着一把突击步枪,可以瞄准、射击。

俨然是一个非常成熟的“士兵”。

疑似是UnitreeYusu产的机器狗,售价3000美元

从机器狗的脚、各种端口来看,应该和波士顿动力公司Spot完全不同。

波士顿动力公司的狗在国际市场上有很多类似产品,视频中的那只似乎是UnitreeYusu的一只“科技狗”,在全球速卖通(AliExpress)的售价大概是3000美元,从脚、接口的位置和关节来看,是基本相同的。

机器狗背上的枪似乎是俄罗斯的9×19毫米PP-19-01 “Vityaz”冲锋枪,配有消音器和红点式光学元件,不能全自动射击,主要面向平民销售。

当这只机器狗四处游荡并开火时,它有时会跑到一辆有独特三角形门的装甲运兵车前,那似乎是一辆BDRM-2装甲车。

细心的网友还发现,机器狗的两侧还装饰有尼龙搭扣,左边挂着俄罗斯国旗,另一边则是狼头。 

在该频道的另一段视频中,一名男子的手臂上也佩戴了类似的贴片。这似乎是一个狼头徽章,通常与俄罗斯特种作战部队或雪域特战队(Spetsnaz)联系在一起。这并不味着俄罗斯已经装备有武装机器狗,因为几乎任何个人都可以在不同的地方从网上购买类似的改造装置。 

从视频来看,武装机器狗似乎还有很多问题没有解决。首先,机器狗似乎不能很好地处理枪的后坐力。当它发射子弹时,枪管会向上抬起,机器狗需要花一分钟来恢复平衡。从视频中无法看出是机器狗在本身开的枪还是,后者更有可能的是,有人在远程控制扣动了扳机。 

机器狗化身狙击狗,天网来了?

从视频最初出现的账户来溯源,2022年3月22日,这只机器狗的视频被发布到亚历山大 · 阿塔莫夫(Alexander Atamov)的 YouTube 账户上。 

阿塔莫夫的LinkedIn个人资显示他是“ HOVERSUF”的创始人,他的Facebook页面显示他住在莫斯科,他在3月21日上传了一张机器狗的照片。按照Facebook对他帖子的翻译,他称这只狗为“天网”。 

对于将机器狗改造为武装机器狗,波士顿动力公司已经表示,它不会把本身的狗出售给那些打算把它们用作兵器的人。但这并不能阻止人们和他们一起做可疑的事情。纽约警察局曾经用机器狗来测量流感期间无家可归者的体温。 

但是这只是波士顿动力的选择,其他生产机器狗的厂商并不都这么想。 

Ghost Robotics是一个名为Q-UGVs的四足机器人家族的制造商,几年来一直在为军方制造类似狗的机器人。 

从底特律的贸易展到佛罗里达的空军基地,这些机器人随处可见。但在10月11日至13日于华盛顿特区举行的美国陆军协会2021年年会上,展出的Q-UGV的特点是背部装有一支步枪。 

Q-UGV还被定位为用于“周边安全”或巡逻基地、“EOD”或“爆炸物处理”和“CBRN”或“化学、生物、辐射和核防御”。 

虽然EOD处理的是小型爆炸,但CBRN可能处理的是非常大的爆炸隐患(或其他危险,如化学兵器),但在这两种情况下,让机器狗处理对人类致命的东西可以挽救生命。 

但是装有步枪的Q-UGV,性质就完全不一样了。 

装在Q-UGV上的步枪由内华达州的特种步枪公司SWORD国际公司制造,使用6.5mm Creedmoor子弹,该口径子弹首次开发于2000年代,可以装入北约7.62毫米子弹的弹夹中,不外需要从另一个枪管发射,有了6.5mm Creedmoor子弹,Ghost承诺这种枪可以提供超过3900英尺(1188.72米)的精确射击距离。 

6.5mm Creedmoor子弹设计用于远距离目标射击,子弹可以用于提升专用狙击步枪和标准步枪的远程性能。Creedmoor子弹已被美国国土安全部和特种作战部的狙击手采用,因此它在Q-UGV上的用途可能也类似。 

换句话说: 这个机器狗不仅仅是作为侦察兵,而可能作为一个侦察狙击手。 

相关报道: 

https://www.vice.com/en/article/m7gv33/robot-dog-not-so-cute-with-submachine-gun-strapped-to-its-back

Ghost Robotics now makes a lethal robot dog

https://www.youtube.com/c/AlexanderAtamanov999

“大数据文摘”(ID:BigDataDigest),经。

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